作为AI从业者，想必你和小编一样都有过类似的经历。

下定决心想要钻研机器学习类的课程，不仅要搞定学术理论，还得应对英语所带来的难题。

为了让广大AI青年们不再为英语所累，快速进入学习状态，雷锋网旗下“AI研习社”推出了深度学习大牛Geoffrey Hinton的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列视频课程。本次课程来源于Hinton 2012年在多伦多大学的授课实录，适合于对Machine Learning 有一定基础的同学来进一步学习研究。PS: 出于对Hinton 知识成果的尊重以及版权的需要，AI研习社已经获得了Hinton教授的亲自授权。

本套课程中，Hinton 重点介绍了人工神经网络在语音识别和物体识别、图像分割、建模语言和人类运动等过程中的应用，及其在机器学习中发挥的作用。与吴恩达的《Machine Learning》不同，这门课程更加深入地介绍了Machine Learning 中神经网络具体操作方法。

课程开篇Hinton介绍了在我们了解神经网络学习算法的细节之前，我们需要解决的一个基础问题：我们为什么需要机器学习？机器学习的用途广泛，Hinton结合不同场景为大家解释了这个问题。在后续课程中将介绍到算法细节和使用技巧，AI研习社将于每周二推送1期课程，请大家持续关注。